Download e-book for iPad: Affidabilità delle costruzioni meccaniche: Strumenti e by Stefano Beretta

By Stefano Beretta

ISBN-10: 8847010780

ISBN-13: 9788847010789

ISBN-10: 8847010799

ISBN-13: 9788847010796

La crescente competitivit� del mercato richiede ogni volta un progetto più accurato dei componenti e sistemi meccanici, in modo da limitare utilizzo dei materiali e costi . Tuttavia viene sempre di più richiesto, sia dal mercato che a livello normativo, che i componenti svolgano al meglio l. a. loro funzione durante l’intera vita del prodotto garantendo tanto l. a. assenza d’interruzioni di servizio come rotture o cedimenti che possano comportare un rischio a livello di sicurezza. In questo ambito il presente quantity, rivolto a studenti della laurea magistrale ed ingegneri meccanici, intende fornire i metodi in keeping with impostare e valutare l’affidabilit� di un progetto sulla base di un’ampia casistica di applicazioni. A partire dai richiami dei metodi statistici in keeping with descrivere le variabili ingegneristiche, il quantity descrive i diversi approcci della statistica dei valori estremi con interessanti applicazioni ai carichi sulle strutture ed al controllo dei materiali. Viene quindi affrontata los angeles progettazione affidabilistica dei componenti soggetti a sollecitazioni meccaniche, alla base del metodo agli stati limite, e confrontata con l. a. progettazione tradizionale. Completano il quadro i concetti di analisi dei sistemi, necessari advert affrontare l’affidabilit� nel pace delle costruzioni meccaniche, ed i moderni approcci della affidabilit� strutturale basati sulla meccanica della frattura. Durante tutto il percorso del presente quantity, le applicazioni permettono al lettore di ‘toccare’ le various metodologie affidabilistiche e di comprendere i fondamenti di importanti normative.

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632. II percentile p' 100% della SEVD si puo esprimere Yp = A + <5. 55) avendo posta Up = In [-In [1 - p]] . 3 Variabili multiple Abbiamo fin qui discusso la modellazione della variabilita di una sola grandezza. Dal punta di vista pratico, nel seguito, descriveremo problemi can pili di una sola variabile e puo essere utile descrivere congiuntamente pili variabili aleatorie. a. continue. a. x,Y(x, y) . dxdy esprime la probabilita di accadimento della coppia di valori x, y (in un intervallo dx . dy).

Una coppia di statistiche XI(Y1 , ... , Yn ) e X 2 (Y1 , ... , Yn ) tale che Prob(X 1 ::; X 2 ) = 1 e detta intervallo di confidenza per il parametro B di livello , E (0, 1) se: Possiamo dunque pensare all'intervallo di confidenza come ad un scgmento aleatorio sull'asse dei numeri reali che contiene il parametro B per almeno una frazione , delle sue realizzazioni. Significa, ad esempio, che considerando un dato numero di campioni, estratti dalla popolazione di dati, il,· 100% di essi fornira un intervallo di confidenza che comprcnde l'incognito B.

49) + ,/)/2 percentile normale standardizzato. 49) e valido solo se il campo di esistenza del parametro h e [0,00). Se il parametro deve essere positivo i limiti della banda di confidenza sono: h - O"S] = h . ---;ch A h = h . exp K,(. - [ A [ h0"5] . 12 Si consideri un campione di n individui estratti da una popolazione gaussiana con valori osservati Xl, X2, ... 58) = [ ~ ~~ . La banda di confidenza al 95% della media fl ± e allora: 1. 96· :n. 59) E da segnalare che la teoria, invece, prevede, con scarto quadratico medio calcolato dal campione, di usare il t Student.

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Affidabilità delle costruzioni meccaniche: Strumenti e metodi per l’affidabilità di un progetto by Stefano Beretta


by Paul
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